λŒ€λ¦¬μš΄μ „ λ‹€μš΄λ‘œλ“œ

C H A P T E R 5 μžμ—°μš΄μ „ 연ꡬ 데이터 μ°¨μ„  μ΄νƒˆ μΆ©λŒμ„ μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ μ°¨μ„  μ΄νƒˆ 좩돌 λŒ€λ¦¬ μž„κ³„κ°’μ„ μ •μ˜ν•˜κ³  ν‰κ°€ν•˜λŠ” 것이 μ•ˆμ „μ˜ κ°€μž₯ 쒋은 μ²™λ„μž…λ‹ˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ Natu-ralistic μš΄μ „ μ—°κ΅¬λŠ” μ™„μ „νžˆ 배포된 SHRP 2″Γ― eld μš΄μ „ 연ꡬ쑰차도 μ°¨μ„  μ΄νƒˆ μ‚¬κ³ μ˜ κ²½μš°λŠ” μ œν•œμ μž…λ‹ˆλ‹€. μžμ—°μš΄μ „ μ—°κ΅¬λŠ” 일반 μš΄μ „λΏλ§Œ μ•„λ‹ˆλΌ 좩돌, 좩돌, 사고 등을 ν¬μ°©ν•©λ‹ˆλ‹€. 사고 및 μΆ©λŒμ— κ°€κΉŒμš΄ 이벀트의 프리-ν€˜μ΄ν¬λŠ” 일반적으둜 좩돌 λΉˆλ„λ³΄λ‹€ ν½κΈ‰ν•©λ‹ˆλ‹€. μΈμ‹œλ˜νŠΈ 및 좩돌 에 κ°€κΉŒμš΄ μ΄λ²€νŠΈλŠ” 좩돌 μ„œλ‘œκ²Œμ΄νŠΈλ‘œ μ‚¬μš©λ  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ μ„œλ‘œκ²Œμ΄νŠΈλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜λ©΄ μΈμ‹œλ˜νŠΈ λ˜λŠ” 이벀트 이전 κ³Ό λ‹€μŒμ— λ°œμƒν•˜λŠ” 일을 연ꡬ할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μžμ—°μš΄μ „ μŠ€ν„°λ“œ-ies의 κ°€μž₯ 큰 μž₯점은 좩돌과 사고가 λ°œμƒν•˜κΈ° μ „μ˜ 사건에 λŒ€ν•œ Γ―`rsthand 기둝을 μ œκ³΅ν•œλ‹€λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. λ„λ‘œ, ν™˜κ²½, μ°¨λŸ‰ 및 인적 μš”μΈμ€ κ²½μ°° 기둝 및 좩돌 λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€μ˜ κ°„μ ‘ μ •λ³΄μ—μ„œ 직접 μΆ”μΆœν•˜μ—¬ μ°¨μ„  μ΄νƒˆ μœ„ν—˜ μš”μΈ κ°„μ˜ 관계λ₯Ό 식별할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이 Γ―`rsthand informa-tion은 λ˜ν•œ 긍정적인 결과둜 μ΄λŒμ–΄ λ‚΄λŠ” μš”μΈμ„ κ²°μ •ν•˜κΈ° μœ„ν•˜μ—¬ 이용될 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, 포μž₯된 μ–΄κΉ¨κ°€ 있고 μ—†λŠ” λ„λ‘œ κ΅¬κ°„μ—μ„œ λΉ„μŠ·ν•œ 수의 μ°¨μ„  μ΄νƒˆμ΄ λ°œμƒν•˜κ³  포μž₯된 μ–΄κΉ¨κ°€ 더 높은 ν”„λ‘œ-λΆ€λΆ„μ˜ μ•ˆμ „ν•œ κ²°κ³Όλ₯Ό κ°€μ§€λŠ” 경우(μ°¨λŸ‰μ€ λ„λ‘œλ‘œ μ•ˆμ „ν•˜κ²Œ λŒμ•„μ˜¬ 수 있음) 사고λ₯Ό ν‰κ°€ν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 포μž₯ 된 μ–΄κΉ¨μ˜ 효과.

이 μž₯μ—μ„œλŠ” μžμ—°μ£Όμ˜ μ£Όν–‰ 연ꡬ λ°μ΄ν„°μ—μ„œ 얻을 수 μžˆλŠ” μž μž¬μ μ°¨μ„  μ΄νƒˆ μ„œλ‘œ κ²Œμ΄νŠΈμ— λŒ€ν•΄ μ„€λͺ…ν•©λ‹ˆλ‹€. μ°¨μ„  μ΄νƒˆ 좩돌 μ„œλ‘œκ²Œμ΄νŠΈμ— λŒ€ν•œ μž„κ³„κ°’μ„ ν‰κ°€ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μ—¬λŸ¬ 데이터 μ„ΈνŠΈκ°€ μ‚¬μš©λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 데이터 집합은 3μž₯μ—μ„œ μ™„μ „νžˆ μ„€λͺ…λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ‹¨μˆœν•¨μ„ μœ„ν•΄ UMTRIΓ’`s λ„λ‘œ 좜발 좩돌 κ²½κ³  (RDCW) ν˜„μž₯ μž‘λ™ ν…ŒμŠ€νŠΈ (FOT)μ—μ„œ μžμ—°μš΄μ „ 연ꡬ λ°μ΄ν„°λŠ” 이 μž₯μ—μ„œ “UMTRI 데이터 μ„ΈνŠΈ”라고 뢈리며 VTTIÒ의 μžμ—°μš΄μ „ 연ꡬ λ°μ΄ν„°λŠ” 100λŒ€μ˜ μžλ™μ°¨ μ—°κ΅¬μ—μ„œ λ‚˜μ˜¨ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. Γ’VTTI 데이터 μ„ΈνŠΈλ‘œ μ§€μΉ­λ©λ‹ˆλ‹€.Γ’ UMTRI 및 VTTI의 μžμ—°μš΄μ „ 연ꡬ λ°μ΄ν„°λŠ” μ°¨μ„  μ΄νƒˆ 이벀트λ₯Ό μ‹λ³„ν•˜λŠ” 트리거λ₯Ό μ„€μ •ν•˜λŠ” 데 κ°€μž₯ μœ μš©ν•  수 μžˆλŠ” λ³€μˆ˜λ₯Ό ν‰κ°€ν•˜κ³  μ–΄λ–€ μž„κ³„κ°’μ„ μ‚¬μš©ν•  수 μžˆλŠ”μ§€ ν‰κ°€ν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 뢀둝 A 및 B에 μ„€λͺ…λœ λŒ€λ‘œ 데이터가 κ°μ†Œλ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. UMTRI λ°μ΄ν„°λŠ” μ—¬λŸ¬ 번의 μΉ¨μž…μ„ μ΄ˆλž˜ν–ˆμ§€λ§Œ, μ½”λ‹ˆicts λ‚˜ μΆ©λŒμ€ μ—†μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.